在產(chǎn)業(yè)面，這種變化是全鏈?zhǔn)降?，從上游的芯片、存儲、圖像傳感器，到中游的邊緣計算產(chǎn)品、平臺，再到下游對接應(yīng)用層。通過2018年的北京安博會，我們能更直觀的感受到這種變化的存在。

  比如在今年聲名鵲起的天、寒、地、鑒這一批AI芯片公司，大家展出的AI芯片中，有針對云端應(yīng)用的，也有針對邊緣計算應(yīng)用的芯片以及開發(fā)板、計算棒等算力產(chǎn)品，為各種需要強(qiáng)大深度學(xué)習(xí)能力的邊緣計算應(yīng)用而設(shè)計，幫助開發(fā)者完成各種類型的AI應(yīng)用程序開發(fā)。

  又比如監(jiān)控存儲領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)控存儲一般都采用機(jī)械硬盤，近兩年來，以西部數(shù)據(jù)和希捷為首的兩家存儲廠商開始面向安防領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用，一方面推出了能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)高速讀寫的大容量HDD機(jī)械硬盤以及設(shè)備健康自我監(jiān)測的軟件管理系統(tǒng)，另一方面，針對邊緣計算的應(yīng)用趨勢，還推出了用于端側(cè)的移動存儲卡產(chǎn)品，滿足用戶在端側(cè)做數(shù)據(jù)存儲和備份的應(yīng)用需求。

  這種變化還對圖像傳感器的設(shè)計產(chǎn)生了影響。據(jù)HDI小編了解，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領(lǐng)域所使用的圖像傳感器，其靈敏度難以滿足如今智能安防的復(fù)雜應(yīng)用場景，特別是對于人臉圖像準(zhǔn)確捕獲和識別，因此需要進(jìn)一步提升了圖像傳感器的靈敏度和信噪比，加強(qiáng)了動態(tài)范圍輸出的能力，充分保證了智能安防攝像頭面對復(fù)雜場景（暗光/逆光）的適應(yīng)性。

  在產(chǎn)品面，這種變化最明顯的是在前端、終端的智能化部署方面，比如廠商會越來越強(qiáng)調(diào)攝像機(jī)前端即能實現(xiàn)多少路的人臉識別，無需額外部署結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。同時，端側(cè)智能的方案可以更便捷的部署到輕量化的應(yīng)用場景當(dāng)中，比如中小型的商鋪、社區(qū)等場所，亦或是做嵌入式部署到無人機(jī)、機(jī)器人、智能家居設(shè)備中。

  與此同時，在邊緣計算趨勢引導(dǎo)之下，一些基于云、端、邊融合架構(gòu)的平臺開始推向市場，比如?？低暤腁I Cloud開放平臺，數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”，從邊緣域到云中心，實現(xiàn) “數(shù)據(jù)入云”。 通過云邊融合來解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。

數(shù)據(jù)服務(wù)商登上歷史舞臺

  今年安博會上特別開設(shè)了一個警務(wù)應(yīng)用館，在這里我們可以發(fā)現(xiàn)很多原本藏身于“幕后”的企業(yè)的亮相，他們并不做硬件，但卻是不少實戰(zhàn)應(yīng)用中強(qiáng)大平臺軟件的提供商或大數(shù)據(jù)服務(wù)商。

  在大家所熟知的老牌平臺企業(yè)東方網(wǎng)力之外，今年安博會上，包括熙菱信息、以薩技術(shù)、海云數(shù)據(jù)這些企業(yè)也都吸引了很大的關(guān)注，這些企業(yè)作為實戰(zhàn)應(yīng)用最后一環(huán)的方案輸出方，也最懂用戶需求，是連接起產(chǎn)品設(shè)備供應(yīng)商和終端用戶之間的橋梁角色。

  從平安城市到雪亮工程，視頻監(jiān)控從全域覆蓋正走向全程可用，全程可控的階段，海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的接入、存儲、清洗、反饋到應(yīng)用層，這是一個相當(dāng)復(fù)雜的過程，但同時也是AI真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

  圍繞著安防+AI的實戰(zhàn)應(yīng)用，在平臺化建設(shè)之后，產(chǎn)業(yè)走向多維數(shù)據(jù)融合，打通安防和其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)邊界也將成為新的趨勢。單一數(shù)據(jù)可為公安帶來的信息量過于窄小，導(dǎo)致單一維度的數(shù)據(jù)分析無法對目標(biāo)全面刻畫，軌跡追蹤難度加大、軌跡追蹤難、預(yù)警難。

  當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)層次越來越豐富，數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用也將產(chǎn)生更高的應(yīng)用價值。而多維數(shù)據(jù)的出發(fā)點就是打破各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息。

  基于這樣的發(fā)展趨勢，一些原本在“幕后”發(fā)力的做大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全類服務(wù)的企業(yè)或?qū)㈤_始登上智能安防的“前臺”。

小結(jié)

  作為人工智能最為典型的應(yīng)用領(lǐng)域，這兩年的安防市場可謂脫胎換骨，技術(shù)的快速更迭、產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新，越來越講求定制化的系統(tǒng)方案，這些還只是安防人需要面對的傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)境。新的市場需求在不斷衍生，企業(yè)需要提供的將不僅僅是產(chǎn)品和技術(shù)。打造AI開放平臺，共建AI安防生態(tài)圈已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)漸成共識，當(dāng)“生態(tài)紀(jì)”真的到來的時候，這個產(chǎn)業(yè)又將發(fā)生怎樣的變化，我們拭目以待！

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